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German德语: Studentfaktor

Italian意大利语 translation: Fattore [t di] student






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词条(来自下列问题)
German德语词条或短语:Studentfaktor
Italian意大利语翻译:Fattore [t di] student
输入者:teapozzi
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11:24 Nov 28, 2007Login or register (free) for more options.
German德语至Italian意大利语翻译 [专业]
Tech/Engineering - 数学与统计
German德语词条或短语: Studentfaktor
In una norma sulla dilatazione termica dei solidi piena di formule matematiche trovo:
t* ist der Studentfaktor

Non trovo riscontri in italiano per Studentfaktor. E' un fattore non determinabile che può influire sulla misura della dilatazione?

Grazie!
teapozzi
意大利
Local time: 03:42
Fattore [t di] student
说明:
Diversi riscontri in rete:
Il t di student è un test statistico che serve per confrontare due gruppi di dati replicati.
In sostanza confronta la differenza tra la media dei due gruppi, considerando la dispersione dei dati (espressa come deviazione standard). Nota che se hai più di due gruppi non è corretto usare il t test, devi usare l'analisi della varianza (ANOVA).
Non è necessariamente usato per problemi di genetica, lo puoi usare per qualsiasi problema di statistica.


Ti faccio un esempio per chiarire come funziona:

Consideriamo un esperimento in cui trattiamo delle cellule con una sostanza X che aumenta la quantità della proteina P.

Abbiamo 5 piastre di cellule che vengono trattate con X e 5 piastra di controllo che vengono trattate solo con il veicolo. Andiamo poi a misurare la quantità di P con un certo metodo e otteniamo questi valori (sono numeri assolutamente casuali):
Ma anche :
www.dsa.unipr.it/soliani/indice_generale.pdf+Gosset+il+fatt...

--------------------------------------------------
Note added at 1 ora (2007-11-28 12:33:02 GMT)
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Il riferimento in rete per il primo riscontro è il seguente:
www.molecularlab.it/forum/topic.asp?TOPIC_ID=1955
获选答案来自:

Galante
德国
Local time: 03:42
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Grazie!
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4Fattore [t di] student
Galante


  

回答

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Fattore [t di] student


说明:
Diversi riscontri in rete:
Il t di student è un test statistico che serve per confrontare due gruppi di dati replicati.
In sostanza confronta la differenza tra la media dei due gruppi, considerando la dispersione dei dati (espressa come deviazione standard). Nota che se hai più di due gruppi non è corretto usare il t test, devi usare l'analisi della varianza (ANOVA).
Non è necessariamente usato per problemi di genetica, lo puoi usare per qualsiasi problema di statistica.


Ti faccio un esempio per chiarire come funziona:

Consideriamo un esperimento in cui trattiamo delle cellule con una sostanza X che aumenta la quantità della proteina P.

Abbiamo 5 piastre di cellule che vengono trattate con X e 5 piastra di controllo che vengono trattate solo con il veicolo. Andiamo poi a misurare la quantità di P con un certo metodo e otteniamo questi valori (sono numeri assolutamente casuali):
Ma anche :
www.dsa.unipr.it/soliani/indice_generale.pdf+Gosset+il+fatt...

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Note added at 1 ora (2007-11-28 12:33:02 GMT)
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Il riferimento in rete per il primo riscontro è il seguente:
www.molecularlab.it/forum/topic.asp?TOPIC_ID=1955

Galante
德国
Local time: 03:42
母语: Italian意大利语
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